🔥 GPT-4.1 깜짝 공개! 이제 100만 토큰까지 한 번에 처리합니다
지난 OpenAI의 발표에서 GPT-4.1 모델이 전격 공개되었는데요, 이번 버전은 기존 GPT-4.0을 뛰어넘는 성능과 함께 개발자들을 위한 다양한 개선 사항이 포함되어 있습니다. 핵심 내용을 정리해 보았습니다.
🚀 GPT-4.1 시리즈, 무엇이 달라졌을까?
OpenAI는 GPT-4.1 시리즈로 총 3가지 모델을 발표했습니다.
- GPT-4.1
- GPT-4.1 Mini
- GPT-4.1 Nano (가장 빠르고 가벼운 모델)
세 모델 모두 공통적으로 100만 토큰(long context) 을 지원하며, GPT-4.0과 비교해 모든 면에서 향상된 성능을 보여줍니다. GPT-4.5조차 능가하는 부분도 많다고 하네요.
💻 개발자에게 최고의 친구, 코드 작성 능력 향상
GPT-4.1은 특히 코딩 성능이 크게 향상되었습니다.
- Python 중심의 SWE-Bench 테스트에서 GPT-4.0 대비 정확도가 33% → 55%로 상승
- 다양한 언어 지원은 물론, diff 형식의 코드 수정 성능도 크게 향상
- 단순 코드 작성뿐 아니라 테스트 코드 작성, 저장소 탐색까지 가능
뿐만 아니라, 복잡한 프론트엔드 UI 설계까지 능숙하게 처리하는 능력도 강화됐습니다. 예를 들어 단일 프롬프트만으로 3D 애니메이션이 포함된 웹앱을 자동 생성해내기도 합니다.
🧠 지시 따르기 능력도 비약적 향상
GPT-4.1은 복잡한 지시 사항을 정확히 따르는 능력이 향상되었습니다.
내부 테스트에서는 다음과 같은 어려운 요청도 완벽히 소화합니다:
예) “여행 계획을 표 형식으로 출력하되, 5행 3열이고 각 열의 형식은 특정 조건을 따를 것”
과거엔 이런 결과를 얻기 위해 수많은 프롬프트 트릭이 필요했지만, 이제는 한 번의 정확한 지시만으로 충분합니다.
또한, 여러 차례에 걸친 대화형 지시도 잘 기억하고 따르기 때문에 API 기반 애플리케이션 제작에 유리합니다.
📚 100만 토큰 문서도 한 번에 처리
GPT-4.1 시리즈의 가장 강력한 변화 중 하나는 Context Limit이 100만 토큰으로 대폭 확장되었다는 점입니다. (기존 GPT-4.0은 최대 128K 토큰)
- ‘Needle-in-a-haystack’ 테스트에서, 45만 토큰짜리 NASA 서버 로그 파일에서 이상 행을 정확히 찾아냄
- OpenAI MRCR 테스트에서는 긴 대화문에서 특정 정보만 추출해내는 능력도 입증됨
🎥 멀티모달(영상+텍스트) 처리 능력도 향상
텍스트만이 아닌, 영상 기반 정보 처리 능력도 향상되었습니다.
- 30~60분짜리 영상에서 자막 없이 핵심 내용을 이해하고 질문에 정확히 답변
- Video MME 벤치마크에서 72% 정확도로 업계 최고 수준 성능을 기록
특히 Mini 모델도 멀티모달에서 탁월한 성능을 보여 가벼우면서 똑똑한 모델로 주목받고 있습니다.
🧪 실전 데모: 웹사이트 자동 생성 + 긴 문서 분석
실제 데모에서는 GPT-4.1을 활용해 다음과 같은 작업을 자동화했습니다:
- 프롬프트 한 줄로 웹사이트 자동 생성
- NASA 서버 로그(약 45만 토큰) 업로드 후 이상 항목 자동 탐지
- XML 태그 기반 구조화 응답 설정 → 형식 어긋날 경우 자동 오류 메시지 출력
이처럼 단순한 지시만으로도 복잡한 웹 애플리케이션을 구축하고, 대용량 데이터를 효과적으로 분석할 수 있습니다.
🧾 마무리 정리
| 모델 종류 | GPT-4.1, 4.1 Mini, 4.1 Nano |
| 토큰 한계 | 최대 1,000,000토큰 |
| 코딩 능력 | 정확도 55%로 향상, 다양한 언어 및 diff 지원 |
| 지시 따르기 | 복잡한 다단계 지시도 완벽히 수행 |
| 멀티모달 | 영상 이해도 업계 최고 수준 |
| 속도/비용 | Nano 모델은 초경량, 초저비용 |
GPT-4.1은 단순한 업그레이드를 넘어서, 개발자 및 일반 사용자 모두에게 훨씬 더 정확하고 유연한 AI 활용 경험을 제공합니다. 특히 100만 토큰 지원은 대형 문서 기반 업무나 분석 작업에서 매우 유용하게 활용될 것으로 기대됩니다.
👉 이제는 정말로 “AI가 앱을 만들고 분석하는 시대”가 왔다는 느낌이 드네요.